Objetivos
El objetivo de este curso es realizar y acompañar en los primeros pasos con la programación con Python y ejemplos de mercado.
Este curso forma parte de la etapa 2 del Programa de Formación BCR – programa de becas para estudiantes universitarios avanzados y jóvenes profesionales. Si querés conocer más sobre el PF y los requisitos de inscripción que cierra el 26 de mayo de 2023, hacé click aquí.
Contenidos
→ Introducción
Sincronización de Expectativas.
¿Qué es un algoritmo?
5 Conceptos básicos: Funciones, Variables, Tipos (y Estructuras) de datos, Condicionales y Repeticiones
Tipos de Lenguajes
Metodología de trabajo del programador
→ Python
¿Qué es?
El Intérprete.
Los 5 conceptos básicos en Python
Flujo de trabajo:visualización
Otros herramientas: Comentarios, Operadores, Indexación, Funciones Lambda, listas por comprensión, manejo de excepciones
Librería estándar de Python: “calculadora”, fechas, manejo de archivos, azar, etc.
Los errores
Las librerías
→ ¿Cómo empezar YA a programar en Python?: Google Colab
Presentación de la Herramienta
Cuadernos (notebooks). Tipos de Celdas y su ejecución, Teclas Rápidas. Compartir Archivos.
Funciones, Almacenado, Carga de archivos locales y del Drive,
Limitaciones
→ Datos
Buscando fuentes de datos de calidad
APIs: cómo funcionan. Ejemplos de APIs y librerías conocidas
Swagger
Json
→ Librería Pandas
Conceptos Básicos: DataFrame y Series
Creación de un DataFrame (df): de cero y mediante lectura de archivos
Leyendo páginas web con Pandas
Explorando el Dataset. Funciones de Inspección
El índice (index) del df
Acceso a Valores del df
Tipos de Datos. Convertir y Renombrar
Datos Faltantes (NaN). Completar y Reemplazar Valores.
Agrupamiento de Datos
Estadística Descriptiva. Funciones de Resumen (Summary)
Agregado de data
Combinando DataSets
Gráficos básicos en Pandas
Reshaping de data
→ Librería Numpy
El array
Funciones y Operaciones
Manejo de arrays
→ Librerías de Gráficos
Graficando datos para generar valor agregado
→ Utilizando modelos de Inteligencia Artificial (GPT) y otros recursos para continuar aprendiendo y produciendo
Conocimientos previos
No se requieren conocimientos previos.
Instructor
Gerónimo Albornoz
Gerónimo Albornoz es un profesional de ciencias económicas con pasión y formación continua en tecnología y finanzas.
Es egresado de las carreras de Contador Público (UNR), Especialización en Finanzas (UNR) y Corredor Inmobiliario/Mobiliario (UCA). Por otra parte, es candidato a ser Magíster en Finanzas (UNR).
Asimismo, es autodidacta en programación, ciencia de datos, crypto y tecnologías emergentes, utilizando herramientas como Python, Power BI y modelos de IA generativa.
Desde hace más de 8 años se desempeña en distintos roles de empresas Fintech con el objetivo de ser partícipe de la construcción de las finanzas del futuro