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CURSOS

Introducción a la programación y a Python (PF)

Estado Actual
No inscripto
Precio
$25.000
Comienza Ahora

Objetivos

El objetivo de este curso es realizar y acompañar en los primeros pasos con la programación con Python y ejemplos de mercado.

Este curso forma parte de la etapa 2 del Programa de Formación BCR – programa de becas para estudiantes universitarios avanzados y jóvenes profesionales. Si querés conocer más sobre el PF y los requisitos de inscripción que cierra el 26 de mayo de 2023, hacé click aquí.

Contenidos

→ Introducción
Sincronización de Expectativas.
¿Qué es un algoritmo?
5 Conceptos básicos: Funciones, Variables, Tipos  (y Estructuras) de datos, Condicionales y Repeticiones
Tipos de Lenguajes
Metodología de trabajo del programador

→ Python
¿Qué es?
 El Intérprete.
Los 5 conceptos básicos en Python
Flujo de trabajo:visualización
Otros herramientas: Comentarios, Operadores, Indexación, Funciones Lambda, listas por comprensión, manejo de excepciones
Librería estándar de Python: “calculadora”, fechas, manejo de archivos, azar, etc.
Los errores
Las librerías

→ ¿Cómo empezar YA a programar en Python?: Google Colab
Presentación de la Herramienta
Cuadernos (notebooks). Tipos de Celdas y su ejecución, Teclas Rápidas. Compartir Archivos.
Funciones, Almacenado, Carga de archivos locales y del Drive,
Limitaciones

→ Datos
Buscando fuentes de datos de calidad
APIs: cómo funcionan. Ejemplos de APIs y librerías conocidas
Swagger
Json

→ Librería Pandas
Conceptos Básicos: DataFrame y Series
Creación de un DataFrame (df): de cero y mediante lectura de archivos
Leyendo páginas web con Pandas
Explorando el Dataset. Funciones de Inspección
El índice (index) del df
Acceso a Valores del df
Tipos de Datos. Convertir y Renombrar
Datos Faltantes (NaN). Completar y Reemplazar Valores.
Agrupamiento de Datos
Estadística Descriptiva. Funciones de Resumen (Summary)
Agregado de data
Combinando DataSets
Gráficos básicos en Pandas
Reshaping de data

→ Librería Numpy
El array
Funciones y Operaciones
Manejo de arrays

→ Librerías de Gráficos
Graficando datos para generar valor agregado

→ Utilizando modelos de Inteligencia Artificial (GPT) y otros recursos para continuar aprendiendo y produciendo

Conocimientos previos

No se requieren conocimientos previos.

 

Instructor

Geronimo Albornoz

Gerónimo Albornoz

Gerónimo Albornoz es un profesional de ciencias económicas con pasión y formación continua en tecnología y finanzas.
Es egresado de las carreras de Contador Público (UNR), Especialización en Finanzas (UNR) y Corredor Inmobiliario/Mobiliario (UCA). Por otra parte, es candidato a ser Magíster en Finanzas (UNR).
Asimismo, es autodidacta en programación, ciencia de datos, crypto y tecnologías emergentes, utilizando herramientas como Python, Power BI y modelos de IA generativa.

Desde hace más de 8 años se desempeña en distintos roles de empresas Fintech con el objetivo de ser partícipe de la construcción de las finanzas del futuro

Objetivos

Contenidos

Conocimientos previos

Otras ediciones

Instructores

Preguntas Frecuentes

Sí. Una vez finalizado el acceso a todas las clases de un curso se emite un certificado automáticamente.
 
Sí, quienes lo deseen pueden acceder a una instancia evaluativa. En el curso de Prevención de Lavado de Activos y Financiamiento del Terrorismo es un requisito realizar un cuestionario evaluativo de conceptos generales para obterner el certificado de participación al curso. 
 
Se puede abonar mediante transferencia bancaria, depósito y/o MercadoPago.

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