Objetivos
Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de qué es y cómo funciona el trading algorítmico, así como la automatización de operaciones en el ámbito financiero. A través de la enseñanza de conceptos clave y estrategias asociadas al trading algorítmico, los participantes podrán adquirir las habilidades necesarias para comprender y analizar el mercado, optimizando así sus operaciones mediante la utilización de algoritmos y bots.
Contenidos
Conceptos de trading algorítmico
• Conceptos claves del trading algorítmico.
• Primera aproximación a lógica de una estrategia.
• Ciclo de vida de una ejecución.
• Operador algorítmico.
Conceptos de la operatoria algorítmica
• Estrategias de trading algorítmico: Tipos de estrategias.
• Partes de una estrategia (parámetros, lógica, métricas y resultados).
• Capacidad de cálculo del trading algorítmico.
• Velocidad de cálculo del trading algorítmico.
• Origen de trading algorítmico y el futuro.
Práctica de operatoria algorítmica
• Presentación de plataforma ArQuants.
• Simulacro de operatoria.
• Ciclo de vida de una ejecución.
• Estructuras repetitivas en estrategias.
• Explicación de estrategias suite APA.
• Configuración de estrategias de la suite APA.
Práctica de operatoria algorítmica II
• Simulacro de operatoria.
• Ciclo de vida de una ejecución.
• Estructuras repetitivas en estrategias.
• Explicación de estrategias suite APA.
• Configuración de estrategias de la suite APA.
Relevamiento y Definición de estrategias:
• Parámetros
• Métricas
• Lógica principal
• Acciones en casos específicos
Cambio de parámetros
Pausa
Reanudación
Finalización
Error
Update de órdenes
Inteligencia artificial – Introducción y aplicación a trading algorítmico
Machine Learning, concepto – Backward looking; Forward looking; Modelo de IA; Proceso de un proyecto IA: entrenamiento, evaluación, puesta en producción; datasets; construcción de un dataset; diferencias de Machine Learning con IA y Deep Learning; Uso de machine learning en trading: señales, análisis de sentimientos, resumen de texto, generación de datasets sintéticos, casos de éxito
Conocimientos previos
Se recomienda tener conocimientos previos sobre operación en los mercados financieros, incluyendo la capacidad de operar, enviar órdenes y comprender la operatoria en diferentes mercados.
Instructor
Juan Octavio Martinoia
Apasionado por la tecnología y los mercados, nutre la empresa con su experiencia. Se desarrolla como Application Support Manager en TradeSpark, brindando soporte técnico informático, facilitando y optimizando la interacción con nuestros clientes y los procesos operativos API.