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CURSO

Operador de Trading Algorítmico

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El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de qué es y cómo funciona el trading algorítmico, así como la automatización de operaciones en el ámbito financiero. A través de la enseñanza de conceptos clave y estrategias asociadas al trading algorítmico, los participantes podrán adquirir las habilidades necesarias para comprender y analizar el mercado, optimizando así sus operaciones mediante la utilización de algoritmos y bots.

El curso está especialmente diseñado para los distintos perfiles de participantes del mercado: inversores, agentes y emisoras, así como quienes trabajen o deseen trabajar en mesa de operaciones, Bancos, ALyCs.

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Modalidad

Online, a través de Zoom

notas

Días y horario

Miércoles 23, 30 de Agosto, 6, 13, 20 y 27 de Septiembre
de 18 a 20.30 hs.

reloj

Duración

15 horas totales
(6 clases de 2.5 horas con break, una vez por semana)

gorro

Certificación

Completá el curso y certificate con el aval de Matba Rofex School

Contenido del curso

  • Conceptos claves del trading algorítmico
  • Primera aproximación a lógica de una estrategia
  • Ciclo de vida de una ejecución
  • Operador algorítmico
  • Estrategias de trading algorítmico: Tipos de estrategias
  • Partes de una estrategia (parámetros, lógica, métricas y resultados)
  • Capacidad de cálculo del trading algorítmico
  • Velocidad de cálculo del trading algorítmico
  • Origen de trading algorítmico y el futuro
  • Presentación de plataforma ArQuants
  • Simulacro de operatoria
  • Ciclo de vida de una ejecución
  • Estructuras repetitivas en estrategias
  • Explicación de estrategias suite APA
  • Configuración de estrategias de la suite APA
  • Simulacro de operatoria
  • Ciclo de vida de una ejecución
  • Estructuras repetitivas en estrategias
  • Explicación de estrategias suite APA
  • Configuración de estrategias de la suite APA
  • Parámetros
  • Métricas
  • Lógica principal
  • Acciones en casos específicos
  • Cambio de parámetros
  • Pausa
  • Reanudación
  • Finalización
  • Error
  • Update de órdenes
  • Machine Learning, concepto
  • Backward looking, Forward looking
  • Modelo de IA
  • Proceso de un proyecto IA: entrenamiento, evaluación, puesta en producción
  • Datasets, construcción de un dataset
  • Diferencias de Machine Learning con IA y Deep Learning
  • Uso de machine learning en trading: señales, análisis de sentimientos, resumen de texto, generación de datasets sintéticos, casos de éxito

instructores

Martionia

Apasionado por la tecnología y los mercados, nutre la empresa con su experiencia. Se desarrolla como Application Support Manager en TradeSpark, brindando soporte técnico informático, facilitando y optimizando la interacción con nuestros clientes y los procesos operativos API.

Santiago Vidal

Experto en ingeniería de software, es Magister y Doctor en Ingeniería de Software y Ciencias de la Computación de la UNICEN, obtenidos en 2011 y 2013, respectivamente. Profesor en UNICEN y ex investigador del CONICET por más de 10 años, cuenta con más de 40 publicaciones en conferencias y revistas internacionales. Actualmente, es CTO de Tradespark.

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Conocimientos Previos

Se recomienda tener conocimientos previos sobre operación en diferentes mercados, incluyendo la capacidad de operar, enviar órdenes y comprender la operatoria en diferentes mercados.

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Descuentos Vigentes

30% off Agentes MtR
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Precio

$35.000

sobre este curso

Inscribite hoy y potenciá los resultados de tus operaciones con Trading Algorítmico ¡Te esperamos!

Preguntas Frecuentes

Todas las clases que se dictan on line quedan grabadas para quienes no pudieron participar en directo o bien para quienes quieran reverlas.

Las grabaciones de las clases estarán disponibles hasta 30 días luego de finalizado el curso.

Es un requisito realizar un cuestionario evaluativo de todos los contenidos vistos
en el curso para obtener el certificado de participación.

Quien finaliza la participación en el curso y completa el cuestionario evaluativo recibirá un certificado digital que se subirá a la Blockchain, garantizando la autoría, fecha e inmutabilidad.

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